Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Data Scientist (Middle+/Senior)

middleremote250,000 RUB · период не указанМосква, RUСкор 85.8/1002д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowawsazureci/cdclouddockerfine-tuninggcpllmmlflownumpypandas
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
О компании: ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда. Мы ищем сильных Data Scientists с разным опытом и бэкграундом . Если вы сильны в своей области, умеете доводить решения до результата и готовы работать с разными бизнес-контекстами — откликайтесь, даже если совпадаете не со всеми пунктами из «Будет плюсом». Чем предстоит заниматься Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения. Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы. Разрабатывать и валидировать модели: классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM — в зависимости от проекта. Оценивать качество моделей и эффект от внедрения. Работать в связке с продуктом, аналитиками и инженерами. При необходимости участвовать в выводе моделей в продакшен и мониторинге. Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами. Must have Опыт в Data Science от [4] лет — в зависимости от грейда. Уверенный Python и знание базового ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, статистика. SQL на уровне уверенного пользователя. Понимание жизненного цикла ML-решения: от постановки задачи
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs