We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Data Scientist (Middle+/Senior)

middleremote250,000 RUB · period not specifiedМосква, RUScore 85.8/1002d ago
Market insights
📊 AI / ML / Data Science: salaries and demand on the market
Stack
airflowawsazureci/cdclouddockerfine-tuninggcpllmmlflownumpypandas
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
О компании: ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда. Мы ищем сильных Data Scientists с разным опытом и бэкграундом . Если вы сильны в своей области, умеете доводить решения до результата и готовы работать с разными бизнес-контекстами — откликайтесь, даже если совпадаете не со всеми пунктами из «Будет плюсом». Чем предстоит заниматься Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения. Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы. Разрабатывать и валидировать модели: классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM — в зависимости от проекта. Оценивать качество моделей и эффект от внедрения. Работать в связке с продуктом, аналитиками и инженерами. При необходимости участвовать в выводе моделей в продакшен и мониторинге. Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами. Must have Опыт в Data Science от [4] лет — в зависимости от грейда. Уверенный Python и знание базового ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, статистика. SQL на уровне уверенного пользователя. Понимание жизненного цикла ML-решения: от постановки задачи
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs