Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и собственный обезличенный журнал Zorky (cookie zk_aid). Не собираем содержимое форм, текст поиска и полный IP; данные не продаём. Отказаться можно кнопкой ниже, а также через Global Privacy Control или Do Not Track в браузере. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← Все вакансии

Databricks Solutions Architect, Pre-Sales

leadremoteUnited States, USСкор 68/1001д назад
Аналитика рынка
📊 Architecture: зарплаты и спрос на рынке
Стек
databrickssolutions architectdelta lakepythonspringsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно. Вход по почте.
Откликнуться
Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.
Отправить резюме →
Описание
Databricks Solutions Architect, Pre-Sales Aimpoint Digital is a market-leading data, AI, and analytics consulting firm. We help organizations design, build, and operationalize modern data platforms, analytics solutions, and production AI applications. As a leading Databricks partner, we are expanding our pre-sales solutions organization and are seeking a Databricks Solutions Architect, Pre-Sales to help shape and win complex Databricks consulting engagements. About the Role As a Databricks Solutions Architect, Pre-Sales, you will own the technical portion of the sales cycle end-to-end for Databricks opportunities, from initial discovery through solution design, scoping, proposal development, technical validation, and handoff to delivery. You will partner with sales, alliance, and delivery teams to understand client needs, design the right technical solution, and translate that solution into a credible and executable consulting engagement. This role is designed for someone who has done similar work in a consulting or professional services environment. You know how to move from an ambiguous client problem to a clear architecture, delivery approach, team structure, estimate, and statement of work. You will work across platform implementations, migrations, lakehouse architecture, data engineering, semantic layers, analytics, and AI use cases. Your technical depth should be strongest in data and platform engineering, with a strong understanding of how modern data architectures sup
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs