Usamos cookies técnicas y estadísticas de visitas: Yandex Metrica y el registro de visitas desidentificado de Zorky. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
ZorkyZorky
Ubicación
¿Dónde buscas trabajo?
Español
@termdocs
← Todos los empleos

Аналитик данных / Data Analyst (FinTech)

Juniorremote2000 USD · periodo no indicadoRUhace 1 sem.
Análisis del mercado
📊 Data Engineering: salarios y demanda en el mercado
Stack
pandaspostgresqlpythonsql
Detalles
Jornada
Jornada completa
Experiencia
1+ año
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción
Аналитик данных / Data Analyst (FinTech) Доход: $2 000 – $2 500 Формат работы: Полная занятость, 100% удаленно График: 5/2, с 09:00 до 18:00 (по времени Астаны, UTC+5) Требуемый опыт: 1–2 года Международный FinTech-проект приглашает специалиста на позицию Data Analyst. Мы ищем системного аналитика для глубокого изучения кредитного портфеля, построения прозрачных дашбордов и поиска новых точек роста бизнеса. Ваши задачи: - Портфельная аналитика: формирование регулярных отчетов по кредитному портфелю (анализ просрочки по бакетам, динамика когорт выдач). - Разработка на SQL и BI: написание запросов на PostgreSQL, создание, сборка и обновление дашбордов в Metabase. - Ad-hoc аналитика и контроль качества: проведение когортного анализа, оценка изменений кредитных лимитов, выявление дублей, пропусков и дата-аномалий между источниками. - Сценарный анализ и автоматизация: проведение стресс-тестов портфеля, автоматизация рутинных процессов с помощью Python (pandas) и Excel. Наши ожидания: - Релевантный опыт работы аналитиком данных от 1 года (предпочтительно в FinTech, банках, E-commerce или Digital). - Уверенное владение SQL (PostgreSQL): понимание JOIN, агрегаций, GROUP BY, оконных функций. - Практическое владение Python (библиотека pandas) и продвинутый уровень работы в Excel / Google Таблицах. - Преимуществом будет: практический опыт проведения стресс-тестов кредитного портфеля. Отправить резюме: [handle]
Empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs