Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии
Аналитик данных / Data Analyst (FinTech)
Juniorremote2,000 USD · период не указанRU1нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынкеУсловия
- Занятость
- Полная занятость
- Опыт
- от 1 года
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →Описание
- Аналитик данных / Data Analyst (FinTech)
- Доход: $2 000 – $2 500
- Формат работы: Полная занятость, 100% удаленно
- График: 5/2, с 09:00 до 18:00 (по времени Астаны, UTC+5)
- Требуемый опыт: 1–2 года
- Международный FinTech-проект приглашает специалиста на позицию Data Analyst. Мы ищем системного аналитика для глубокого изучения кредитного портфеля, построения прозрачных дашбордов и поиска новых точек роста бизнеса.
Ваши задачи:
- Портфельная аналитика: формирование регулярных отчетов по кредитному портфелю (анализ просрочки по бакетам, динамика когорт выдач).
- Разработка на SQL и BI: написание запросов на PostgreSQL, создание, сборка и обновление дашбордов в Metabase.
- Ad-hoc аналитика и контроль качества: проведение когортного анализа, оценка изменений кредитных лимитов, выявление дублей, пропусков и дата-аномалий между источниками.
- Сценарный анализ и автоматизация: проведение стресс-тестов портфеля, автоматизация рутинных процессов с помощью Python (pandas) и Excel.
Наши ожидания:
- Релевантный опыт работы аналитиком данных от 1 года (предпочтительно в FinTech, банках, E-commerce или Digital).
- Уверенное владение SQL (PostgreSQL): понимание JOIN, агрегаций, GROUP BY, оконных функций.
- Практическое владение Python (библиотека pandas) и продвинутый уровень работы в Excel / Google Таблицах.
- Преимуществом будет: практический опыт проведения стресс-тестов кредитного портфеля.
Отправить резюме: [handle]
Компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs