Usamos cookies técnicos e estatísticas de visitas: Yandex Metrica e o registro de visitas desidentificado do Zorky. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste: tudo é grátis. Este site é só uma demo: nomes de empresas, links e seu feed pessoal ficam disponíveis depois do cadastro. Cadastre-se →
ZorkyZorky
Português
@termdocs
← Todas as vagas

Аналитик данных / Data Analyst (FinTech)

Juniorremote2.000 USD · período não informadoRUhá 4 d
Análises de mercado
📊 Data Engineering: salários e demanda no mercado
Stack
pandaspostgresqlpythonsql
Detalhes
Regime
Tempo integral
Experiência
1+ ano
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição
Аналитик данных / Data Analyst (FinTech) Доход: $2 000 – $2 500 Формат работы: Полная занятость, 100% удаленно График: 5/2, с 09:00 до 18:00 (по времени Астаны, UTC+5) Требуемый опыт: 1–2 года Международный FinTech-проект приглашает специалиста на позицию Data Analyst. Мы ищем системного аналитика для глубокого изучения кредитного портфеля, построения прозрачных дашбордов и поиска новых точек роста бизнеса. Ваши задачи: - Портфельная аналитика: формирование регулярных отчетов по кредитному портфелю (анализ просрочки по бакетам, динамика когорт выдач). - Разработка на SQL и BI: написание запросов на PostgreSQL, создание, сборка и обновление дашбордов в Metabase. - Ad-hoc аналитика и контроль качества: проведение когортного анализа, оценка изменений кредитных лимитов, выявление дублей, пропусков и дата-аномалий между источниками. - Сценарный анализ и автоматизация: проведение стресс-тестов портфеля, автоматизация рутинных процессов с помощью Python (pandas) и Excel. Наши ожидания: - Релевантный опыт работы аналитиком данных от 1 года (предпочтительно в FinTech, банках, E-commerce или Digital). - Уверенное владение SQL (PostgreSQL): понимание JOIN, агрегаций, GROUP BY, оконных функций. - Практическое владение Python (библиотека pandas) и продвинутый уровень работы в Excel / Google Таблицах. - Преимуществом будет: практический опыт проведения стресс-тестов кредитного портфеля. Отправить резюме: [handle]
Empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs