Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Аналитик данных / Data Analyst (FinTech)

Juniorremote2.000 USD · Zeitraum nicht angegebenRUvor 1 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
pandaspostgresqlpythonsql
Details
Anstellung
Vollzeit
Erfahrung
ab 1 Jahr
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Аналитик данных / Data Analyst (FinTech) Доход: $2 000 – $2 500 Формат работы: Полная занятость, 100% удаленно График: 5/2, с 09:00 до 18:00 (по времени Астаны, UTC+5) Требуемый опыт: 1–2 года Международный FinTech-проект приглашает специалиста на позицию Data Analyst. Мы ищем системного аналитика для глубокого изучения кредитного портфеля, построения прозрачных дашбордов и поиска новых точек роста бизнеса. Ваши задачи: - Портфельная аналитика: формирование регулярных отчетов по кредитному портфелю (анализ просрочки по бакетам, динамика когорт выдач). - Разработка на SQL и BI: написание запросов на PostgreSQL, создание, сборка и обновление дашбордов в Metabase. - Ad-hoc аналитика и контроль качества: проведение когортного анализа, оценка изменений кредитных лимитов, выявление дублей, пропусков и дата-аномалий между источниками. - Сценарный анализ и автоматизация: проведение стресс-тестов портфеля, автоматизация рутинных процессов с помощью Python (pandas) и Excel. Наши ожидания: - Релевантный опыт работы аналитиком данных от 1 года (предпочтительно в FinTech, банках, E-commerce или Digital). - Уверенное владение SQL (PostgreSQL): понимание JOIN, агрегаций, GROUP BY, оконных функций. - Практическое владение Python (библиотека pandas) и продвинутый уровень работы в Excel / Google Таблицах. - Преимуществом будет: практический опыт проведения стресс-тестов кредитного портфеля. Отправить резюме: [handle]
Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs