Nous utilisons des cookies techniques et le journal de visites anonymisé de Zorky. Yandex Metrica (données stockées sur des serveurs en Russie) ne fonctionne qu'avec votre consentement. Nous ne vendons jamais de données. En savoir plus sur les cookies et les statistiques.
Zorky est en mode test — tout est gratuit. Les offres et les pages des entreprises sont ouvertes à tous ; les liens vers les annonces et votre sélection personnelle s'ouvrent après inscription. Inscription →
← Toutes les offres
Аналитик данных / Data Analyst (FinTech)
Juniorremote2 000 USD · période non indiquéeRUil y a 2 sem.
Analyses du marché
📊 Data Engineering: salaires et demande sur le marchéDétails
- Contrat
- Temps plein
- Expérience
- 1 an et plus
Afficher l'entreprise et le lien
Gratuit, après connexion.
Postuler
Déposez votre CV : des employeurs et recruteurs de différents pays qui cherchent votre profil pourront vous contacter directement.
Envoyer votre CV →Description
- Аналитик данных / Data Analyst (FinTech)
- Доход: $2 000 – $2 500
- Формат работы: Полная занятость, 100% удаленно
- График: 5/2, с 09:00 до 18:00 (по времени Астаны, UTC+5)
- Требуемый опыт: 1–2 года
- Международный FinTech-проект приглашает специалиста на позицию Data Analyst. Мы ищем системного аналитика для глубокого изучения кредитного портфеля, построения прозрачных дашбордов и поиска новых точек роста бизнеса.
Ваши задачи:
- Портфельная аналитика: формирование регулярных отчетов по кредитному портфелю (анализ просрочки по бакетам, динамика когорт выдач).
- Разработка на SQL и BI: написание запросов на PostgreSQL, создание, сборка и обновление дашбордов в Metabase.
- Ad-hoc аналитика и контроль качества: проведение когортного анализа, оценка изменений кредитных лимитов, выявление дублей, пропусков и дата-аномалий между источниками.
- Сценарный анализ и автоматизация: проведение стресс-тестов портфеля, автоматизация рутинных процессов с помощью Python (pandas) и Excel.
Наши ожидания:
- Релевантный опыт работы аналитиком данных от 1 года (предпочтительно в FinTech, банках, E-commerce или Digital).
- Уверенное владение SQL (PostgreSQL): понимание JOIN, агрегаций, GROUP BY, оконных функций.
- Практическое владение Python (библиотека pandas) и продвинутый уровень работы в Excel / Google Таблицах.
- Преимуществом будет: практический опыт проведения стресс-тестов кредитного портфеля.
Отправить резюме: [handle]
Entreprise et lien pour postuler : après connexion. Se connecter
Les contacts de l'employeur (e-mail/téléphone/telegram) sont masqués dans l'aperçu public. Envoyez votre CV pour que les employeurs puissent vous contacter directement.
Question urgente ? Écrivez à @termdocs