Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Аналитик данных / Data Analyst (FinTech)

Juniorremote2000 USD · periodo non indicatoRU3 g fa
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
Stack
pandaspostgresqlpythonsql
Dettagli
Employment
Full-time
Experience
1+ year
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Аналитик данных / Data Analyst (FinTech) Доход: $2 000 – $2 500 Формат работы: Полная занятость, 100% удаленно График: 5/2, с 09:00 до 18:00 (по времени Астаны, UTC+5) Требуемый опыт: 1–2 года Международный FinTech-проект приглашает специалиста на позицию Data Analyst. Мы ищем системного аналитика для глубокого изучения кредитного портфеля, построения прозрачных дашбордов и поиска новых точек роста бизнеса. Ваши задачи: - Портфельная аналитика: формирование регулярных отчетов по кредитному портфелю (анализ просрочки по бакетам, динамика когорт выдач). - Разработка на SQL и BI: написание запросов на PostgreSQL, создание, сборка и обновление дашбордов в Metabase. - Ad-hoc аналитика и контроль качества: проведение когортного анализа, оценка изменений кредитных лимитов, выявление дублей, пропусков и дата-аномалий между источниками. - Сценарный анализ и автоматизация: проведение стресс-тестов портфеля, автоматизация рутинных процессов с помощью Python (pandas) и Excel. Наши ожидания: - Релевантный опыт работы аналитиком данных от 1 года (предпочтительно в FinTech, банках, E-commerce или Digital). - Уверенное владение SQL (PostgreSQL): понимание JOIN, агрегаций, GROUP BY, оконных функций. - Практическое владение Python (библиотека pandas) и продвинутый уровень работы в Excel / Google Таблицах. - Преимуществом будет: практический опыт проведения стресс-тестов кредитного портфеля. Отправить резюме: [handle]
Azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs