ML Engineer (NLP / LLM)

Аналитика рынка

Стек

Откликнуться

Загрузите резюме — мы свяжем вас с работодателем напрямую через нашу базу.

Описание

Чем предстоит заниматься: - Построение, fine-tune и трекинг экспериментов моделей. - Полный процесс разработки и сопровождение моделей в продакшн. - Поддержка и улучшение уже существующих моделей. - Совместная работа с аналитиками и dev-командами. Мы ожидаем от кандидата: - Официальный стаж работы - 3 года. - Практический DS-опыт, с упором в NLP. - Опыт развертывание ML, LLM моделей в продакшн. - Глубокое знание моделей машинного обучение (ML). - Уверенные знание в области глубокого обучение (DL) и NLP. - Знания метрик качества моделей. Способы валидации результатов. - Способность объяснить результаты модели. Технически навыки: - Уверенное владение Python. д. д. - Базовые навыки: Docker, Git. - Базы данных: PostgreSQL, Qdrant / pgvector, neo4j. д. - Backend: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic, Pytest, Linux. - Навыки разработки: ООП, работа с асинхронностью, проектирование REST API, паттерны проектирование ПО. Приветствуется: - Опыт в смежных областях ML (например, Computer Vision). - Оптимизация inference моделей. - Наличие сертификатов.

Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью — отправьте резюме, чтобы мы связали вас напрямую.