ML Engineer (NLP / LLM)

Market insights

Stack

Free. Sign in with email.

Apply

Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.

Description

Чем предстоит заниматься: - Построение, fine-tune и трекинг экспериментов моделей. - Полный процесс разработки и сопровождение моделей в продакшн. - Поддержка и улучшение уже существующих моделей. - Совместная работа с аналитиками и dev-командами. Мы ожидаем от кандидата: - Официальный стаж работы - 3 года. - Практический DS-опыт, с упором в NLP. - Опыт развертывание ML, LLM моделей в продакшн. - Глубокое знание моделей машинного обучение (ML). - Уверенные знание в области глубокого обучение (DL) и NLP. - Знания метрик качества моделей. Способы валидации результатов. - Способность объяснить результаты модели. Технически навыки: - Уверенное владение Python. - Знания ML стека: Boosting (Xgboost / LightGBM / Catboost), Pandas, Numpy, Scikit-learn, MLFlow & Optuna, Elasticsearch и т.д. - Знания NLP стека: от tf-idf до hugging face, transformers, unsloth и т.д. - Базовые навыки: Docker, Git. - Базы данных: PostgreSQL, Qdrant / pgvector, neo4j. - AI Agents: OpenAI, MCP, LangChain, LangGraph - MLOps: vLLM, Triton, Llama.cpp, MLFlow, Nexus Repository, Gitlab CI, Prometheus & Grafana и т.д. - Backend: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic, Pytest, Linux. - Навыки разработки: ООП, работа с асинхронностью, проектирование REST API, паттерны проектирование ПО. Приветствуется: - Опыт в смежных областях ML (например, Computer Vision). - Оптимизация inference моделей. - Наличие сертификатов.

Company and the link to apply — after you sign in. Sign in

Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.