Senior Data Engineer (m/w/d)

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Be smart - JOIN US! Gestalte als Senior Data Engineer (w/m/d) mit uns die technologische Zukunft von accantec ! Als treibende Kraft hinter modernen Datenplattformen auf Basis des Lakehouse-Ansatzes entwickelst Du robuste, skalierbare Datenpipelines, modellierst komplexe Datenstrukturen und lieferst performante, saubere Datenlösungen, die unsere Kunden echten Mehrwert bringen. Werde Teil unseres Expertenteams unbefristet und in Vollzeit an unseren Standorten Berlin, Köln, Hamburg oder remote. Deine Aufgaben bei uns Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling) Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen Das zeichnet Dich aus Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich Mehrjährige Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Snowflake, Python (pandas, PySpark) und SQL Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil Verständnis für Data Governance, Security und Compliance Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Asso

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