AI/NLP-разработчик для MVP корпоративной базы знаний

Market insights

Stack

Apply

Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.

Description

AI/NLP-разработчик для MVP корпоративной базы знаний Мы ищем начинающего AI/NLP-разработчика или Python-разработчика с интересом к Data Science для участия в проекте по созданию MVP корпоративной базы знаний для промышленной компании Проект подойдет кандидату, который хочет получить практический опыт в NLP, LLM, RAG, embeddings, vector databases и обработке документов на реальной бизнес-задаче. Основные задачи 1. Загружать и обрабатывать корпоративные документы: PDF, DOCX, XLSX, текстовые файлы. 2. Настраивать извлечение текста, очистку, нормализацию и разбиение документов на смысловые фрагменты. 3. Создавать embeddings для текстовых фрагментов и сохранять их в векторное хранилище. 4. Настраивать семантический поиск по внутренним документам. 5. Собирать простой RAG-пайплайн: вопрос пользователя → поиск релевантных фрагментов → ответ с опорой на найденный контекст. 6. Тестировать качество ответов на типовых вопросах сотрудников. 7. Улучшать структуру данных: добавлять метаданные, названия документов, разделы, страницы, источники. 8. Документировать логику решения, чтобы проект можно было развивать дальше Обязательно • Базовое или уверенное владение Python. • Понимание основ машинного обучения и обработки текстов. • Опыт работы с текстовыми данными: очистка, разбиение, поиск, классификация или похожие задачи. • Понимание, что такое embeddings и семантический поиск. • Базовый опыт работы с Git. • Готовность разбираться в LLM, RAG и векторных базах данных. • Умение самостоятельно искать решения, читать документацию и доводить задачу до рабочего результата. • Аккуратность в коде и документации. Желательно • Опыт с LangChain или LlamaIndex. • Опыт с ChromaDB, FAISS, Qdrant или другой векторной базой. • Опыт работы с OpenAI API, GigaChat, YandexGPT, LLaMA, Mistral или другими LLM. • Опыт обработки PDF, DOCX, XLSX. • Базовое понимание REST API. • Опыт с Docker. • Опыт учебных, pet-проектов или хакатонов по NLP/LLM/RAG. Стек: Python LangChain ChromaDB LLM API FastApi Что будет плюсом Преимуществом будет опыт: • разработки pet-проектов на LLM/RAG; • участия в хакатонах по AI/ML; • создания чат-ботов или интеллектуальных ассистентов; • обработки технической документации; • работы с промышленными, инженерными или корпоративными данными; • создания поиска по документам; • работы с OCR и PDF; • настройки простых API-сервисов; • понимания, как оценивать качество ответов AI-системы; • интереса к knowledge management и корпоративным AI-системам. Что предлагает компания • Участие в реальном AI-проекте для промышленной компании. • Возможность собрать MVP корпоративной базы знаний с нуля. • Практический опыт в RAG, LLM, embeddings, semantic search и обработке документов. • Задачу, которую можно показать в портфолио без раскрытия конфиденциальных данных. • Возможность работать с реальной бизнес-проблемой, а не абстрактным учебным примеромх • Частичную занятость или проектный формат. • Возможность свичнуться из другого направления • Возможность дальнейшего сотрудничества при успешном результате. Для связи: [handle]

Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.