ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security), Алматы

Market insights

Stack

Apply

Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.

Description

ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security) 📍 Алматы | Full-time | Office 💰 От 1 000 000 KZT (финальный оффер зависит от уровня экспертизы) Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification. Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаем production-grade AI-продукты для международных рынков. Чем предстоит заниматься Разработка и улучшение biometric и identity verification решений Создание production-level Computer Vision и ML-систем Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection Оптимизация моделей для высоконагруженных систем Работа с большими датасетами и подготовка данных Внедрение современных исследований (SOTA) в production Разработка и поддержка ML/CV pipeline полного цикла Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям Обязательные требования Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning Уверенное владение Python Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow Опыт построения production-grade ML/CV систем Опыт работы с large-scale datasets Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей Понимание архитектуры enterprise biometric systems Обязательное преимущество Кандидат должен иметь как минимум один из следующих опытов: Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning Уверенное владение Python Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow Опыт построения production-grade ML/CV систем Опыт работы с large-scale datasets Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей Понимание архитектуры enterprise biometric systems Будет большим плюсом Опыт работы в biometric, KYC или identit

Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.