Data Team Lead

Market insights

Stack

Apply

Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.

Description

Международная компания в сфере iGaming, стремительно масштабирующая свою глобальную платформу в условиях динамичных рынков и постоянных технологических сдвигов, ищет Data Team Lead . Обязанности Ведение и стратегическое управление тремя ключевыми направлениями: Data Analytics, Product Analytics и Data Annotation. Формирование долгосрочной стратегии и roadmap для аналитики, продуктового анализа и разметки данных, а также структурирование отдела. Управление командой: подбор персонала, карьерный рост сотрудников, performance review, распределение задач и оптимизация ресурсов. Координация портфеля аналитических проектов: определение приоритетов, планирование нагрузки, сбалансированное сочетание operational и стратегических задач, контроль сроков исполнения (SLA) и качества результата. Перевод бизнес- и продуктовых задач в аналитические решения, оценка эффективности и анализ ROI. Внедрение единого подхода к метрикам, бенчмаркам, стандартам документации, повышение воспроизводимости и качества исследований. Развитие self-service аналитики и автоматизации регулярных отчетов. Управление процессами A/A- и A/B-тестирования: разработка экспериментов, расчет выборок, анализ результатов и проведение post-mortem. Управление всеми аспектами Data Annotation: разработка инструкций, контроль качества, оптимизация объёмов ресурсов. Требования Более 8 лет опыта в области данных и аналитики, включая опыт руководства командами (Head, Director, VP, CDO) в быстро меняющихся цифровых бизнесах. Глубокое знание продуктовой и бизнес-аналитики. Опыт работы с высоконагруженными системами. Высокая компетентность в SQL. Отличное понимание статистики и методов A/B-тестирования. Опыт работы с BI-инструментами, желательно Tableau. Знание архитектуры DWH, витрин данных, Data Quality и Data Governance. Опыт использования Python для аналитических задач. Практический опыт работы с ClickHouse, Greenplum, Trino/Iceberg, PostgreSQL, BigQuery. Опыт внедрения или использования AI/ML-инструментов в аналитичес

Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.