AI & MLOps Engineer(M/F)

Stack

Apply

Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.

Description

Обязанности: Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML, Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli, Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines, Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych, Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi, Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM), Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI, Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering, Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML Опыт: Minimum 2–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym, Bardzo dobra znajomość Python, Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych, Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji, Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform, Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych, Doświadczenie w pracy z Git, Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI, Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering, Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1, Doświadczenie z MLflow, Znajomość Apache Airflow, Doświadczenie z Kubernetes, Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow, Doświadczenie z Large Language Models (LLM), Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex, Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant), Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation), Doświadczenie w projektach Generative AI, Znajomość Apache Kafka, Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym

Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.