Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Data Engineer – sektor bankowy i finansowy

Poland, PLScore 62.5/100today
Market insights
📊 Data Engineering: salaries and demand on the market
Stack
agileairflowawsazurebigqueryci/cdclouddatabricksdbtdockergitgoogle cloud
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Обязанности: projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie procesów ETL/ELT,, budowanie oraz optymalizowanie potoków przetwarzania danych,, integracja danych pochodzących z różnych systemów i źródeł,, rozwój hurtowni danych, jezior danych i platform analitycznych,, tworzenie oraz utrzymywanie modeli danych,, monitorowanie jakości, kompletności i spójności danych,, optymalizowanie zapytań i wydajności procesów przetwarzania,, automatyzowanie procesów zasilania i transformacji danych,, diagnozowanie oraz rozwiązywanie problemów związanych z przepływem danych,, współpraca z analitykami, Data Scientistami, architektami, programistami i zespołami biznesowymi,, przygotowywanie dokumentacji technicznej,, dbanie o bezpieczeństwo danych oraz zgodność rozwiązań z wymaganiami organizacji. Опыт: min 2-4 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku Data Engineer lub podobnym,, bardzo dobra znajomość SQL,, doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT,, znajomość relacyjnych baz danych oraz zasad modelowania danych,, umiejętność programowania w Pythonie, Scali, Javie lub innym języku wykorzystywanym w inżynierii danych,, doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych,, znajomość systemów kontroli wersji, np. Git,, umiejętność analizowania i rozwiązywania problemów technicznych,, samodzielność, odpowiedzialność oraz dobra organizacja pracy,, umiejętność współpracy w zespołach technicznych i biznesowych,, znajomość języka angielskiego umożliwiająca komunikację zawodową., doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym, fintech lub ubezpieczeniowym,, znajomość platform chmurowych, takich jak Azure, AWS lub Google Cloud,, doświadczenie z technologiami Apache Spark, Kafka, Hadoop, Databricks lub Airflow,, znajomość narzędzi dbt, Snowflake, BigQuery, Redshift lub Synapse,, doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Data Lake lub Lakehouse,, znajomość narzędzi do konteneryzacji i automatyzacji, np. Docker, Kubernetes lub CI/CD,, znajomość zagadnień związanych z jakością danych, Data Governance i bezpieczeństwem informacji,, doświadczenie w pracy zgodnej z metodykami Agile lub Scrum.
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs