Junior AI Developer / Python

Stack

Apply

Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.

Description

НаПоправку — один из лидеров российской цифровой медицины. Наша миссия — сделать болезнь меньшим стрессом в жизни человека. Мы реализуем ее, внедряя сервисы, которые делают медицину проще и удобнее. Нам важно, чтобы каждый мог воспользоваться всеми преимуществами цифровой медицины, используя наш сервис. Наш основной продукт – поиск хорошего врача и удобная запись на приём в режиме реального времени. Также 3 года назад мы создали собственный сервис телемедицины "НаПоправку Плюс" – это подписка на онлайн-консультации с врачами, а в августе 2025 у нас появился "Трекер здоровья" – создан с врачами, усилен AI-технологиями. Нам 12 лет, и нас уже больше 300 человек, но в душе мы — стартап. Мы ценим в людях умение брать на себя ответственность и добиваться результата. Среди наших партнеров крупнейшие частные клиники и государственные медицинские центры, большинство медицинских информационных систем. Ищем Junior Python-разработчика, который хочет развиваться в backend и AI и помогать нам внедрять AI-решения в продукты НаПоправку. В этой роли ты будешь работать с LLM, RAG и AI-агентами: интегрировать модели в продукт, развивать существующие AI-фичи, создавать внутренние AI-инструменты и помогать командам эффективнее использовать новые технологии. Чем предстоит заниматься Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача; Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд; Развивать существующие AI-решения: ИИ Врач и Трекер здоровья — продукты, которые уже работают и которые предстоит растить; Оптимизировать внутренние процессы компании с помощью AI: отдельное направление задач и проектов — AI-инструменты для команд внутри компании; Участвовать в разработке агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API (вместе с командой, с нуля начинать не придётся); Развивать RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные БД, актуализация данных, контроль качества ответов; Следить за качеством: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов. 4 (Laravel), xDebug Postgres, ClickHouse, Redis; для RAG используем pgvector / Qdrant Docker + Docker Swarm Провайдеры моделей и рантаймы: OpenAI/Anthropic/DeepSeek, локально — Ollama/vLLM Vue 3 Чего мы ожидаем: MUST (без этого не возьмем). У тебя есть коммерческий опыт разработки 1-3 года (рассматриваем грейд Junior ); Быстрое прототипирование и проверка гипотез с использованием агентов разработки (Claude code / Сodex); Используешь AI агентов (Claude Code, Codex) для работы регулярно, постоянно совершенствуешь своё рабочее окружение и инструменты Есть реальный опыт на Python — не обязательно глубокий: основной бекенд у нас на PHP, AI-продукты на Python; Базовый практический опыт работы с LLM: вызов моделей, понимание принципов prompt-design, контекстуализация, работа с токенизацией и ограничениями; Понимаешь основы RAG (когда нужен, из чего состоит), умеешь критично оценивать качество ответа модели; Понимаешь риски LLM: галлюцинации, необходимость валидации ответов, границы ответственности модели; Быстро учишься, активно используешь готовые решения и сервисы, чтобы не изобретать велосипед; Умеешь планировать свою работу исходя из ТЗ и давать адекватные оценки. Желательно (будет доп. плюсом). ) для построения цепочек и агентов; Работа с векторными БД (pgvector, Qdrant, Milvus) и эмбеддингами; Знание экосистемы провайдеров/рантаймов: OpenAI/Anthropic/Google, локальные рантаймы (Ollama, vLLM), Hugging Face; Опыт построения мониторинга качества LLM-фич (логирование, метрики, алерты); Опыт разработки на других языках: Go, JavaScript/TypeScript. ); 3 Day Off — бонус для заботы о балансе между работой и личной жизнью; Необходимое оборудование и софт; Просторный яркий офис возле метро Василеостровская и Спортивная (пешая доступность); PlayStation, настолки, корпоративная библиотека; Праздники и корпоративы (куда же без совместного отдыха); Подарки от компании на Дни Рождения и другие события. Давай знакомиться! После отклика тебя ждёт небольшой тест — он поможет нам узнать друг друга и понять, насколько мы совпадаем)

Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.