Agentic AI Engineer – SDLC

Stack

Apply

Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.

Description

Poszukujemy Senior Agentic SDLC Engineer , który wesprze zespoły developerskie w wykorzystaniu AI do usprawniania całego procesu wytwarzania oprogramowania. in . repozytoriami, CI/CD, procesami code review i testami, wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot , projektowanie i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz architektury agentowe , eksperymentowanie z nowoczesnymi rozwiązaniami i frameworkami, w tym LangGraph i MCP , wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych, w tym ich konfiguracja, integracja, hardening i monitoring, analiza potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania techniczne i inicjatywy wdrożeniowe, prowadzenie warsztatów technicznych i wspieranie zespołów w procesie discovery, analiza efektywności wdrożeń AI, mierzenie ich rezultatów oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli, współpraca z developerami, testerami, analitykami i zespołami DevOps w celu dopasowania praktyk Agentic SDLC do ich codziennej pracy, wspieranie zespołów we wdrażaniu spójnych standardów korzystania z narzędzi AI, aktywny transfer wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań na rzeczywistych zadaniach, stopniowe przekazywanie zespołom odpowiedzialności za utrzymanie i dalszy rozwój wdrożonych rozwiązań. Czego oczekujemy? minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej , np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub pokrewnej, praktycznego doświadczenia w pracy w zespołach wytwarzających oprogramowanie oraz znajomości pełnego SDLC , doświadczenia w wykorzystywaniu AI/GenAI w procesie software developmentu , praktycznej znajomości narzędzi AI wspierających development, np. in . integrację, bezpieczeństwo, monitoring i dalszy rozwój, umiejętności przełożenia potrzeb biznesowych i technicznych na architekturę oraz konkretne rozwiązania wdrożeniowe , umiejętności oceny wartości biznesowej rozwiązań AI , analizy kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń, bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych i konsultacyjnych — będziesz współpracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i managerami oraz kadrą zarządzającą, doświadczenia w mentoringu i transferze wiedzy technicznej , samodzielności, analitycznego podejścia oraz gotowości do eksperymentowania i ciągłego rozwijania wiedzy, świadomości zagadnień związanych z bezpieczeństwem, compliance i specyfiką dużych organizacji , szczególnie mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym. Co oferujemy? udział w nowoczesnym projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania , możliwość pracy z najnowszymi rozwiązaniami z obszaru Agentic AI, LLM, RAG i AI-assisted software development , wpływ na sposób wykorzystania AI przez zespoły developerskie oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk, pracę przy rzeczywistych wdrożeniach, a nie wyłącznie proof-of-conceptach, współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i możliwość wymiany wiedzy, możliwość rozwoju kompetencji na styku Software Engineering, AI Engineering i DevOps , hybrydowy model pracy — minimum 1 dzień w tygodniu w biurze , możliwość współpracy z terytorium Polski, długofalową współpracę i możliwość udziału w kolejnych inicjatywach związanych z AI. Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj – porozmawiajmy o szczegółach!

Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.