Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

ML Engineer (Senior)

middleremoteАлматы, KZScore 75.8/1001d ago
Market insights
📊 AI / ML / Data Science: salaries and demand on the market
Stack
langchainlanggraphlightgbmllmpythonpytorchscikit-learnvllmxgboost
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
На проект 2-3 месяца требуется ML Engineer (Senior) Обязанности - Проектирование и разработка production-ready ML, LLM, NLP и Computer Vision решений для автоматизации бизнес-процессов. - Разработка моделей и пайплайнов для анализа документов и изображений, включая распознавание, классификацию и извлечение структурированных данных. - Создание RAG-систем, AI-агентов и решений на базе локальных и облачных LLM. - Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей под задачи проекта, включая выбор архитектуры, функций потерь и стратегии валидации. - Определение метрик качества, проведение экспериментов, валидации и анализа ошибок моделей. - Оптимизация качества, скорости инференса, стоимости и потребления вычислительных ресурсов. - Подготовка моделей к промышленной эксплуатации, мониторинг качества и организация переобучения. Требования - От 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning. - Опыт создания и внедрения production ML, LLM, NLP или Computer Vision систем. - Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch, Scikit-learn, CatBoost, LightGBM или XGBoost. - Понимание метрик качества, методов валидации, анализа ошибок и оценки стабильности моделей. - Опыт разработки LLM-приложений, RAG-систем и AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов. - Опыт проектирования retrieval-пайплайнов для RAG-систем и работы с векторными базами данных. - Опыт решения задач OCR, анализа документов, изображений или разработки мультимодальных систем. - Опыт оптимизации и сопровождения моделей в production. Желательно: - Знакомство с agentic tooling: Claude Code, Cursor или аналогичными инструментами. - Понимание методов оптимизации локального инференса: квантизации, батчинга и управления вычислительными ресурсами. - Опыт разработки решений для генерации текстового или мультимодального контента. - Опыт развертывания и оптимизации локальных LLM с использованием vLLM или аналогичных решений.
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs