Backend Engineer / Data Scientist H/F

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Description

Nous recherchons un(e) Backend Engineer / Data Scientist, en CDI, à proximité de Montpellier (Lattes) pour notre filiale Septeo ADB. Ce que nous pouvons accomplir ensemble : Dans le cadre du développement et de l’évolution d’ Immosearch , la plateforme de données cadastrales et immobilières de la division, l’équipe renforce son expertise autour de cet écosystème. La plateforme repose sur plusieurs briques : PIGE, DPE, DVF, Gateway, Danim, Stats et AI , ainsi que sur les interactions entre ces différents composants. Le poste s’inscrit dans un environnement Data , avec un enjeu fort autour du fonctionnement, de l’évolution et de l’intégration des différentes briques de la plateforme . Vous interviendrez au cœur de l’écosystème Immosearch et travaillerez en étroite collaboration avec : Le Tech Lead Data et un data engineer Les équipes produit Les équipes métier (migration / fonctionnel) Les équipes infra / DevOps Vos missions principales Vous maintenez et faites évoluer le backend Immosearch, et vous devenez à terme le second point d'expertise sur l'ensemble du périmètre. 1. Partenariat et évolutions Danim Concevoir et développer les nouveaux endpoints et l'API dédiée à Danim Assurer le contrat d'interface (documentation, versioning, tests) avec le partenaire Suivre les performances et la qualité des données exposées 2. Maintenance DPE et DVF Assurer les mises à jour et la fiabilité des imports et pipelines de données DPE et DVF Corriger les anomalies de données et de traitement, garantir la cohérence entre sources Adapter les traitements aux évolutions des sources open data (formats, schémas, volumétrie) Optimiser les requêtes et les index (PostgreSQL / PostGIS) 3. Maintenance générale du code Corriger les failles de sécurité (Snyk, pentests) et mettre à jour les dépendances Corriger les bugs et faire évoluer techniquement la codebase (refactoring, dette technique) Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) et les tests Assurer le support de niveau 3 sur les incidents de production 4. Réduction de la dépendance à une seule personne (mission prioritaire) Cartographier l'architecture : briques, flux de données, dépendances entre modules, modèle des deux bases Produire et maintenir la documentation : schémas d'architecture, runbooks, procédures de déploiement et de restauration Monter en compétence par pair programming, revues de code croisées et binômage sur les incidents Identifier et proposer les chantiers de simplification pour rendre la codebase plus transmissible Stack : Backend : Kotlin, Spring Boot ou équivalent Bases de données : PostgreSQL, PostGIS, GeoJSON API : REST, OpenAPI / Swagger, authentification, gestion des CORS et sécurité Data : ingestion, nettoyage et transformation de gros volumes de données, notamment open data DVF et DPE Analyse / IA : Python, statistiques, briques AI Services annexes : TypeScript, Node.js Front : Flutter Infra / CI/CD : Docker, GitLab CI, Snyk, scans de dépendances et gestion des vulnérabilités Требования: Et si c’était vous ? Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en développement backend ou en Data Scientist. Vous maîtrisez Kotlin et disposez de bonnes connaissances en PostgreSQL / PostGIS. Vous êtes à l’aise avec la conception d’API REST et le traitement de volumes de données importants. Vous êtes à l’aise avec les pipelines de données : ingestion, nettoyage et transformation de volumes importants de données. Vous connaissez Docker, GitLab CI et les bonnes pratiques de sécurité. Des connaissances en Python, TypeScript / Node.js ou Flutter sont un plus. Vous êtes rigoureux, autonome et à l’aise avec la reprise de code existant. Une expérience sur des données géospatiales ou immobilières serait appréciée.

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