Senior AI/ML Engineer - EMDB KI-Transformationsprojekt (m/w/d)

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Description

Wir, die emagine GmbH, suchen einen hands-on Senior AI/ML Engineer (m/w/d) , der die bestehende Event-Datenbank eines Enterprise-Kunden in ein intelligentes, selbstlernendes System überführt - eines, das automatisiert Entstörungsinformationen auf auftretende Events mapped und passende Lösungsvorschläge liefert. Das ist eine echte Umsetzungsrolle: Architekturentscheidungen, Produktivbetrieb, spürbarer Effekt auf den IT-Betrieb eines regulierten Unternehmens. Start: Januar 2027 (ein früherer Projektstart ist nach Absprache möglich) Dauer: bis ca. 2027, mit Option auf Verlängerung Ort: Remote 80%, vor Ort in Hannover 20% Auslastung: Vollzeit 100 % Ihre Aufgaben Bewertung, Auswahl, Integration und Orchestrierung bereits intern gehosteter KI-Modelle (Qwen-Familie, Mistral, gpt-oss, gemma, whisper, dotsocr, Embedding-/Reranking-Modelle) für den fachlichen Anwendungsfall Aufbau geeigneter Datenbankstrukturen für Trainings- und Produktionsdaten, Anbindung der Modelle an MariaDB Entwicklung einer robusten Datenpipeline: Aufnahme → Bereinigung → Anonymisierung → Feature Engineering Training, Fine-Tuning und Hyperparameter-Optimierung, wo fachlich sinnvoll; Kombination verschiedener Modelltypen (Textgenerierung, Embedding, Reranking) Aufbau eines vollständigen RAG-Stacks : Vektorindex, Prompt-Design, Mechanismen zur Reduzierung von Halluzinationen Verantwortung für Test- und Qualitätszyklus: Unit-, Integrations- und Systemtests sowie Qualitätsmetriken (Precision, Recall, F-Score), Explainability (SHAP/LIME) und Fairness-Analysen Dokumentation gemäß dem KI-Risikocontrolling-Framework des Kunden Aufbau eines automatisierten Retraining-Verfahrens für den Produktivbetrieb, Unterstützung beim Go-Live, strukturierte Übergabe an den internen Betrieb inkl. technischer Dokumentation Durchführung von 1-2 eintägigen Workshops mit Schulungsunterlagen zu eingesetzten Modellen, RAG-Grundlagen sowie Best Practices im Daten-Engineering und in der Modellkombination Ihr Profil: Erforderliche Erfahrung: Nachweisbare Erfahrung in einem regulierten Enterprise-Umfeld (Banking/Finance) Praktische Erfahrung in Integration und Orchestrierung von KI-Modellen (idealerweise mit der genannten oder vergleichbarer Modellpalette: Qwen, Mistral, gpt-oss, gemma, Embedding-/Reranking-Modelle) Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau produktiver RAG-Systeme inklusive Prompt Engineering Erfahrung mit automatisierten Test-Frameworks sowie Explainability- (SHAP/LIME) und Fairness-Analysen Starke Daten-Engineering-Kenntnisse, insbesondere Anbindung von KI-Modellen an MariaDB und Aufbau von Anonymisierungs-/Feature-Engineering-Pipelines Sicherer Umgang mit Workshop-Durchführung und Erstellung von Schulungsunterlagen für technische und semi-technische Zielgruppen Erfahrung mit DSGVO- und unternehmensinternen Datenschutz-/Sicherheitsvorgaben Sehr gute Deutschkenntnisse (min. Sprachniveau C1) Wünschenswert Erfahrung mit Speech-to-Text-Integration (Whisper) und OCR-Pipelines Hintergrund im Bereich IT-Betrieb/Incident-Management ("Entstörung") MLOps-/Orchestrierungserfahrung über Multi-Modell-Pipelines hinweg

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