Data Platform Developer

Market insights

Stack

Apply

Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.

Description

Model pracy: zdalny Wymagana obecność w biurze: 1 raz w miesiącu we Wrocławiu Preferowana lokalizacja kandydata: Wrocław i okolice (lub gotowość do przyjazdu do biura raz w miesiącu) Must-have Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w środowiskach produkcyjnych. Bardzo dobra znajomość Apache Kafka (brokerzy, topiki, producenci, konsumenci, replikacja). Bardzo dobra znajomość Kafka Streams oraz kSQL. Doświadczenie z Kafka Connect (konfiguracja i rozwój konektorów). Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring (Boot, Cloud, Security, Data). Doświadczenie z MongoDB (projektowanie schematów, indeksowanie, optymalizacja zapytań). Doświadczenie z GraphQL (schematy, resolvery, serwisy). Podstawowa znajomość Apache Iceberg. Java oraz Python. Doświadczenie z Prometheus, Grafana oraz OpenTelemetry. Znajomość TLS, SASL, ACL oraz szyfrowania danych. Doświadczenie w Scrum lub Kanban oraz znajomość Jira i Confluence. Nice-to-have Quarkus / GraalVM. Avro / Protobuf / JSON Schema. Tworzenie własnych SMT i konwerterów. ELK / Vector / Dynatrace. Doświadczenie DevOps / CI/CD. Doświadczenie zarówno w środowisku cloud, jak i on-premise. O projekcie Rola w zespole Data Platform odpowiedzialnym za projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnej platformy event-driven. Główne technologie to Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams, kSQL, Spring Boot, MongoDB, GraphQL oraz Apache Iceberg. Projekt obejmuje rozwój backendu, integrację danych, automatyzację, monitoring oraz utrzymanie rozwiązań produkcyjn

Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.