Description
AI-агент управляющего портфелем облигаций: требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам AI - позиционер: a. Автоматическая квитовка платежей – требуется автоматизировать процесс сбивки плановых и фактических платежей по информации о платеже и его назначении b. Универсальный тул мониторинга временных рядов – требуется разработать архитектуру для детекции аномалий во временных рядах в потоках платежей в различных системах (НОСТРО, ЛОРО, TFM).
Обязанности
сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных) построение моделей по табличным данным поиск аномалий во временных рядах построение моделей предсказания временных рядов классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке тестирование различных гипотез.
Требования
опыт работы Data Scientist от 3х лет образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) глубокие зн
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview —
send your CV, and we will connect you directly.