Description
Energia. Kryptowaluty. Dane, w których sygnał trzeba naprawdę znaleźć.
Szukamy Senior Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu R&D pracującego nad prognozowaniem złożonych szeregów czasowych. Projekt znajduje się na styku Machine Learning, zaawansowanej analizy danych, energetyki oraz rynków kryptowalut. Obecnie z powodzeniem pracujemy nad prognozowaniem cen energii, a kolejnym obszarem intensywnych badań są rynki kryptowalut - czyli środowisko, w którym sygnał jest wyjątkowo trudny do oddzielenia od szumu.
To nie jest rola dla osoby, która potrzebuje gotowego ticketa z dokładną instrukcją wykonania. Szukamy samodzielnego eksperta, który potrafi postawić hipotezę, zaprojektować eksperyment, zbudować baseline, zweryfikować wynik, zakwestionować własne założenia i zdecydować, kiedy dany kierunek należy porzucić. Twój zakres obowiązków Prowadzenie samodzielnych eksperymentów prognostycznych na szeregach czasowych – od postawienia hipotezy, przez przygotowanie eksperymentu i modelu, aż po analizę oraz obronę wyciągniętych wniosków.
Dobór i testowanie metod modelowania odpowiednich do charakterystyki danych, obejmujących modele klasyczne, gradient boosting, sieci neuronowe oraz nowoczesne modele fundamentalne dla szeregów czasowych. Budowanie i porównywanie modeli względem odpowiednio dobranych baseline’ów oraz podejmowanie decyzji o dalszym rozwoju lub odrzuceniu danego podejścia. Projektowanie poprawnych metod walidacji dla danych czasowych, w tym walk-forward valida
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview —
send your CV, and we will connect you directly.