We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

LLM Engineer

seniorremoteKraków, PLScore 68/1001w ago
Stack
PythonLLMvLLMRAGOpenAI APIGPUvector databasesMLOpsDockerKubernetesdevopsembeddings
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
🚀 Dołącz do Struct4 jako LLM Engineer ! 🚀 Kim jesteśmy? Struct4 to dynamiczna firma technologiczna, która tworzy zaawansowane rozwiązania IT w obszarze Data i Event-Driven Systems. Wspieramy klientów na całym świecie w tworzeniu produktów, które definiują przyszłość technologii. Jeśli chcesz rozwijać swoją karierę w środowisku, gdzie innowacja spotyka się z biznesem, dołącz do nas! O projekcie Dołączysz do zespołu budującego własną platformę do serwowania modeli językowych, opartą na technologii vLLM. Twoim zadaniem będzie wdrażanie, optymalizacja i udostępnianie modeli LLM jako endpointów API. W kolejnym etapie będziesz współtworzyć rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) działających na tej platformie. Twoje zadania wdrażanie i konfiguracja modeli LLM, takich jak Llama, Mistral czy Qwen , z wykorzystaniem vLLM, optymalizacja wydajności inferencji – batching, kwantyzacja, zarządzanie pamięcią GPU i KV cache, przygotowanie i utrzymanie endpointów zgodnych z OpenAI API , testowanie i ewaluacja jakości oraz wydajności modeli – latencja, przepustowość i koszty, udział w projektowaniu rozwiązań RAG – przetwarzanie dokumentów, embeddingi, bazy wektorowe, retrieval i ocena jakości odpowiedzi, współpraca z zespołami MLOps/DevOps przy wdrożeniach produkcyjnych. Technologie Python | LLM | vLLM | OpenAI API | RAG | Llama | Mistral | Qwen | GPU | Embeddings | Vector Databases | MLOps | DevOps Co oferujemy? do 190 PLN/h netto na B2B , zależnie od doświadczenia, 100% remote , elast
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs