We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Senior Computer Vision Engineer (ML Lead)

seniorhybridМосква, RUScore 74.8/1001w ago
Market insights
📊 AI / ML / Data Science: salaries and demand on the market
Stack
dockernumpyopencvpythonpytorch
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
НПО «Интеллектуальные технические системы» находится в поисках специалиста на вакантную должность Senior Computer Vision Engineer / ML Lead в г. Москва. Мы - российская IT-компания, разрабатывающая собственные программно-аппаратные комплексы интеллектуальной видеоаналитики для дорожной инфраструктуры. Полный цикл: от камер и вычислительных модулей до алгоритмов CV. Чем предстоит заниматься? ​​​​​​​Разработка и совершенствование алгоритмов детектирования транспортных средств и других объектов на изображениях и видеопотоках; Развитие алгоритмов трекинга, классификации и анализа дорожных ситуаций; Оптимизация нейросетевых моделей для работы на встраиваемых платформах NVIDIA Jetson; Анализ ошибок моделей в реальной эксплуатации, в том числе при сложных условиях освещения, погодных воздействиях и перекрытии объектов; Построение процессов оценки качества моделей, организация экспериментов и формирование требований к датасетам; Развитие архитектуры ML-компонентов и интеграция решений в программно-аппаратный комплекс; Техническое руководство небольшой командой ML-разработчиков: постановка задач, ревью решений, развитие компетенций; Взаимодействие с Backend-разработчиками, инженерами аппаратной части и специалистами по качеству. Наш технологический стек: Язык: Python. ML-фреймворки: PyTorch, Torchvision. Модели и архитектуры: YOLOv5, MobileNetV2. Обработка изображений: OpenCV, NumPy. GPU-вычисления: CUDA, CuPy. Инференс и оптимизация: ONNX, NVIDIA TensorRT, FP16. Аппаратная платформа:
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs