We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Stage - Data Engineer - ML (H/F)

officeIssy-les-Moulineaux, France, FRScore 54.5/1004d ago
Market insights
📊 AI / ML / Data Science: salaries and demand on the market
Stack
consumer electronicsdata science
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Chez Withings, nous développons des appareils de santé connectée : nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd'hui utilisés par des millions d'utilisateurs. Notre objectif est de permettre la prévention, le dépistage et l'accompagnement d'un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants afin de révolutionner la manière dont on prend soin de sa santé. Au sein de l'équipe Machine Learning, nous développons des algorithmes pour extraire des informations physiologiques et médicales pour nos utilisateurs tels que le SPO2, la fréquence cardiaque, la présence de diverses pathologies comme la fibrillation atriale, l'apnée du sommeil… Nous recherchons un ou une stagiaire motivé.e par des sujets de santé avec des compétences en traitement du signal, en machine learning et en deep learning pour nous aider à concevoir les algorithmes de demain. Votre mission L'objectif de ce stage est de concevoir, développer et valider des algorithmes capables d'extraire des informations physiologiques et médicales fiables à partir des signaux physiques collectés par nos dispositifs. Pour mener à bien cette mission passionnante, la/le stagiaire aura l'opportunité de : Explorer et analyser des ensembles de données physiologiques réelles issues de nos utilisateurs, à la recherche de marqueurs pertinents. Concevoir et développer des algorithmes combinant des techniques de traitement du
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs