We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

AI Governance Enginee

midremoteWarszawa, PLScore 63/1003d ago
Market insights
📊 AI / ML / Data Science: salaries and demand on the market
Stack
AIPythonawsazuredatabricksllmmlflowmlopssagemaker
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko AI Governance Engineer, która będzie odpowiedzialna za wdrażanie technicznych mechanizmów kontroli, testowania i monitorowania systemów sztucznej inteligencji. Rola łączy Machine Learning, MLOps i AI Governance. Obejmuje automatyzację testów i procesów oceny modeli AI, wdrażanie zabezpieczeń oraz zapewnianie zgodności systemów z wymaganiami regulacyjnymi. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołami Data Engineering, Data Science i AI Governance, wykorzystując platformy takie jak MLflow, Databricks czy Azure ML. Zakres roli: Wdrażanie mechanizmów AI Governance w cyklu życia modeli ML, w tym Model Registry, procesów zatwierdzania modeli, wersjonowania, Data Lineage, kontroli dostępu i logowania. Projektowanie i automatyzacja testów modeli AI i aplikacji LLM, obejmujących Bias & Fairness, Performance, Robustness, Red Teaming oraz Guardrails i Content Safety. Automatyzacja tworzenia dokumentacji technicznej i audytowej, w tym Model Cards, raportów ewaluacyjnych i Data Sheets, bezpośrednio w pipeline'ach ML. Wdrażanie monitorowania modeli na produkcji, w tym Drift Detection, Performance Monitoring, wykrywania incydentów i alertowania. Implementacja technicznych mechanizmów kontroli zgodnych z EU AI Act, ISO/IEC 42001 i NIST AI RMF we współpracy z konsultantami AI Governance. Integracja narzędzi AI Inventory i AI Governance z platformami ML, katalogami danych oraz środowiskami Databricks. Tworzenie wielo
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs