Al DevOps GCP

Stack

Free. Sign in with email.

Apply

Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.

Description

AI DevOps Zakres obowiązków Projektowanie i utrzymanie infrastruktury AI w modelu Infrastructure as Code na platformie GCP Budowa i rozwój procesów CI/CD oraz GitOps dla platformy AI, agentów AI i pipeline’ów RAG Zarządzanie środowiskami Kubernetes (GKE), Cloud Run oraz rozwiązaniami kontenerowymi Wdrażanie praktyk MLOps i LLMOps, w tym monitoringu, obserwowalności, ewaluacji i automatyzacji wdrożeń Budowanie i utrzymanie środowiska monitoringu, logowania i raportowania kosztów wykorzystania usług AI i LLM Zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności środowisk AI z wymaganiami regulacyjnymi tym AI Act, DORA oraz RODO Przygotowywanie dokumentacji technicznej Wymagania Wykształcenie wyższe: informatyka, teleinformatyka lub kierunki pokrewne Min. 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Platform Engineering Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, IAM, VPC, Cloud Storage) Doświadczenie w pracy z Terraform oraz podejściem GitOps Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD Znajomość Python, Bash oraz YAML Znajomość monitoringu i obserwowalności systemów (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry lub równoważne) Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, IAM, zarządzania sekretami i szyfrowania danych Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym Mile widziane Doświadczenie z Vertex AI, LangGraph, Langfuse lub rozwiązaniami LLMOps Znajomość architektury multi-tenant oraz środowisk regulowanych Certyfikaty Go

Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in

Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.