We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Mid/Senior Data Engineer

midremoteWarszawa, PLScore 63/1004d ago
Market insights
📊 Data Engineering: salaries and demand on the market
Stack
SnowflakeDatabricksData EngineeringSQLPythonOraclePostgreSQLMicrosoft SQL Serverairflowawsazurebian
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
O Exerizon W Exerizon przedefiniowaliśmy tradycyjny model konsultingu: nie jesteśmy jedynie dostawcą usług, lecz partnerem, który dzieli z klientami zarówno ryzyko, jak i sukces. Dlaczego szukamy właśnie Ciebie Budujemy zespół danych od podstaw — i to Ty będziesz współdecydować, w którą stronę będzie się rozwijał. Pracujemy przy projektach budowy nowoczesnych platform danych — Data Lake, Data Lakehouse i chmurowych hurtowni danych na Databricks lub Snowflake — oraz przy migracjach danych wspieranych przez AI. AI wspiera nas też na co dzień: powtarzalne, żmudne zadania automatyzujemy, a Tobie zostaje to, co naprawdę wymaga myślenia i decyzji. Wymagania 2–4 lata doświadczenia (poziom mid) lub 4+ lat (poziom senior) Dobra znajomość co najmniej jednej z platform: Databricks lub Snowflake Dobra znajomość SQL i Pythona Znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL Dobra znajomość podstaw hurtowni danych: procesów ładowania oraz architektury warstwowej Znajomość technik modelowania danych (Kimball, Data Vault) Znajomość podejścia do testowania danych i co najmniej jednego narzędzia typu dbt tests lub Great Expectations Rozumienie pojęć data lineage i katalogowania danych Praktyczna znajomość orkiestratorów procesów, np. Airflow, Dagster, dbt lub mechanizmów natywnych platformy (Databricks Workflows, Snowflake Tasks) Podstawowa znajomość Azure lub AWS w kontekście przetwarzania danych Umiejętność pracy z repozytorium Git Umiejętność tworzenia dokum
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs