We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Senior Data Architect / DWH Architect (k/m), branża bankowa

seniorhybridWrocław, PLScore 65/1001d ago
Market insights
📊 Data Engineering: salaries and demand on the market
Stack
DataData modelingETLSQLOracleMS SQLarchimateawsazuredata lakehousekafkaoracle
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
O projekcie Dołącz do zespołu Ideamotive jako Senior Data Architect. Szukamy doświadczonej osoby, która wesprze długoterminowe projekty hurtowniane realizowane dla naszych klientów z sektora bankowego i regulowanego. Jako część naszego zespołu będziesz mieć realny wpływ na kształtowanie architektury danych w złożonych środowiskach korporacyjnych. Zapewniamy wsparcie Ideamotive na każdym etapie współpracy. Twój zakres obowiązków Odpowiedzialność za architekturę i modelowanie hurtowni danych. Ustalanie standardów przepływu danych. Projektowanie modeli wymiarowych oraz 3NF. Wsparcie zespołów ETL i analitycznych w podejmowaniu decyzji technicznych. Dbanie o spójność rozwiązań z rygorystycznymi wymaganiami sektora regulowanego. Czego oczekujemy Kilkuletnie doświadczenie w projektowaniu architektury hurtowni danych (DWH). Praktyczna wiedza z zakresu modelowania danych (wymiarowe oraz 3NF). Dogłębne zrozumienie procesów ETL oraz ELT. Bardzo dobra znajomość języka SQL. Doświadczenie w pracy z bazami Oracle lub MS SQL w środowisku produkcyjnym. Wcześniejsza praca w bankowości lub innym sektorze regulowanym. Mile widziane Znajomość narzędzi takich jak Ab Initio, IBM DataStage czy Control-M. Doświadczenie z technologiami Kafka, Spark oraz koncepcją data lakehouse. Praktyczna znajomość rozwiązań chmurowych (Azure, AWS). Wiedza z obszaru data governance. Znajomość frameworków architektonicznych i notacji (TOGAF, ArchiMate). Proces rekrutacyjny Rozmowa wstępna. Rozmowa merytoryczna. Decyzj
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs