We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Разработчик Python (ИИ-помощник)

middleremoteМосква, RUScore 75.8/1002d ago
Market insights
📊 Backend: salaries and demand on the market
Stack
pythondjangofastapiflaskgrpckuberneteslangchainllamaindexllmpostgresqlredisrest
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Мы в поиске Ведущего разработчика Python в команду ИИ-помощник. Обязанности проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python (FastAPI / Flask / Django) создавать и оптимизировать цепочки LangChain (chains, agents, tools, memory) для реализации сложных сценариев обработки запросов и выполнения многошаговых задач выполнять интеграцию с LLM разрабатывать архитектуру оркестратора: управление состоянием процессов, обработка ошибок и повторных попыток, логирование, аудит выполнения шагов проектировать REST API для взаимодействия с фронтендом, мобильными клиентами и внешними системами работать с диалоговыми сценариями ИИ-ассистента: контекстная память, маршрутизация намерений, вызов инструментов, генерация ответов писать тесты (unit, integration), участвовать в code review, документировать API и внутренние сервисы Требования Python 3.9+ — уверенное владение, опыт промышленной разработки от 3 лет LangChain (или аналоги: LlamaIndex, Semantic Kernel) — практический опыт от 1 года: построение chains, agents, работа с memory, tools, output parsers понимание принципов работы LLM: prompt engineering, few-shot, chain-of-thought, function calling, token limits, temperature и другие параметры опыт интеграции с API LLM-провайдер
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs