Description
Projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań klasy Agentic SDLC w zespołach wytwórczych domeny: agentów AI, workflowów, integracji z narzędziami deweloperskimi i pipeline'ami CI/CD, wraz z ich utrzymaniem, rozwojem i pomiarem efektów. Wymagania • Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej. • Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open-source. • Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy).
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI. • Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych; mile widziana praktyka z frameworkami, np. LangGraph, oraz protokołem MCP.
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie i iteracyjny rozwój. • Umiejętność zbierania, porządkowania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na konkretne inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania (w tym z wykorzystaniem warsztatów technicznych jako metody discovery). • Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztó
Full description, company and the link to apply — after you sign in.
Sign inEmployer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview.
Send your CV so employers can reach you directly.