Description
หน้าที่และความรับผิดชอบ (Junior) พัฒนาและปรับใช้โมเดล Machine Learning / Generative AI และแอปพลิเคชันที่ใช้ LLM ตาม Requirement และ Design ที่ได้รับมอบหมาย เขียนโปรแกรม (Python) พัฒนา Data Pipeline และเชื่อมต่อโมเดล AI เข้ากับระบบงานของบริษัท (POS, CRM, People Management) ทดสอบและประเมินผลความแม่นยำ ของโมเดล AI (Model Evaluation) ในระดับเบื้องต้น ศึกษาและประยุกต์ใช้เทคโนโลยี เครื่องมือ และ Framework ด้าน AI/ML ที่เกี่ยวข้อง (เช่น LangChain, Vector Database, Hugging Face) บันทึก ตรวจสอบ และรายงานข้อผิดพลาดของระบบ AI (Bug / Model Drift) ตามผลการทดสอบ ปรับปรุงโค้ดและ Prompt ของตนเองตามผลการ Code Review และข้อเสนอแนะจากทีม สนับสนุนการแก้ไขปัญหาทางเทคนิคเบื้องต้นของระบบ AI หลังนำ ไปใช้งานจริง สนับสนุนการนำ ระบบ AI ไปใช้งานจริง (Go-Live Support) รวบรวม Feedback และข้อมูลการใช้งานจริง เพื่อปรับปรุงโมเดลและระบบ AI จัดทำ และปรับปรุงเอกสารระบบ AI ให้สอดคล้องกับการพัฒนาที่เกิดขึ้น ปฏิบัติงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย หน้าที่และความรับผิดชอบ (Senior) กำหนดสถาปัตยกรรมระบบ AI (AI/LLM Architecture) มาตรฐานการพัฒนา และแนวทางการทำ Multi-agent Orchestration ให้คำปรึกษาแก่ทีมและผู้บริหารเกี่ยวกับแผนงานและการประยุกต์ใช้ AI (AI Roadmap) เพื่อสนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจ พร้อมโค้ชและพัฒนา ทักษะให้วิศวกร AI รุ่นน้อง (Coaching & Mentoring) วิเคราะห์ความต้องการทางธุรกิจ ออกแบบโซลูชัน AI (RAG, Agentic AI, Automation) ที่เหมาะสมกับโจทย์ขององค์กร พัฒนา ฝึกฝน (Train/Fine-tune) และปรับใช้ (Deploy) โมเดล Machine Learning, Deep Learning และ LLM ตาม Requirement และ Design ที่ ได้รับมอบหมาย พัฒนาระบบ RAG (Retrie
Full description, company and the link to apply — after you sign in.
Sign inEmployer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview —
send your CV, and we will connect you directly.