We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Data Engineer (Python, Apache Spark, Hadoop) (m/n/k)

midhybridPuławska, PLScore 60/1002d ago
Market insights
📊 Data Engineering: salaries and demand on the market
Stack
PythonPySparkHadoopSQLGCPBigQueryAirflowairflowbigqueryci/cdcloudgcp
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Nexio Management to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą. Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy realnie angażują się w projekty swoich klientów. Specjalizujemy się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji, oraz doradztwie IT. Wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie - dlatego mamy własne R&D Center na czele z NexioBot naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji. Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów. Data Engineer (Python, Apache Spark, Hadoop) (m/n/k) Model hybrydowy: Kraków / Praca 2x w tygodniu z biura Klienta Poszukujemy inżyniera danych z silnym zapleczem programistycznym (Python + PySpark), który dołączy do międzynarodowego projektu dla klienta z sektora bankowego. Rola łączy budowę skalowalnych procesów ETL w chmurze z projektowaniem zaawansowanych frameworków testowych i walidacyjnych dla danych krytycznych biznesowo. Twój zakres obowiązków Rozwój procesów przetwarzania danych w chmurze (GCP) i środowisku Big Data. Projektowanie i optymalizacja zadań Spark / PySpark uruchamianych na klastrach GCP Dataproc oraz w ekosystemie Hadoop. Budowa frameworków walidacyjnych w PySpark/Python do
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs