We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

Computer Vision and Machine Learning Engineer (Daylight UAV detection & tracking)

Lviv | Львів, UA, UAScore 55/100today
Market insights
📊 AI / ML / Data Science: salaries and demand on the market
Stack
fine-tuningopencvpytorch
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє. Але досить про нас, розказуємо про головну вакансію. Це роль в R&D-команді, де інженери різних напрямів разом створюють і вдосконалюють продукти, що вже довели свою ефективність у сотнях тисяч місій. Команда розширюється та шукає ML and CV engineer , який/яка долучиться до розвитку існуючих рішень, тестування нових підходів і побачить, як його/її рішення проходять валідацію та масштабуються до сотень тисяч продуктів. Які задачі чекають на тебе: Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на відстеження малих об’єктів. Розробка та вдосконалення пайплайнів навчання моделей під object detection та segmentation задачі. Дослідження та підготовка даних: аналіз розподілення даних, фільтрація зашумлених та некоректних зразків, налаштування стратегій балансування під час навчання, тощо. Оптимізація та компресія моделей під ARM edge-девайси. Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів Що важливо: 2+ роки практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, класифікації, трекінгу тощо. Досвід навчання моделей в умовах обмежених даних (low-data regime): transfer learning, fine-tuning, тощо. Міцний математичний фундамент: лінійна алгебра, теорія ймовірностей і ст
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs