We use technical cookies and visit statistics: Yandex Metrica and Zorky's own de-identified visit log (cookie zk_aid). We never collect form contents, search text or full IP addresses, and never sell data. Opt out with the button below, or with Global Privacy Control or Do Not Track in your browser. More about cookies and statistics.
Zorky CRMZorky CRM
EN|RU
@termdocs
← All jobs

AI-инженер / LLM-инженер

middlehybrid235,000 RUB · period not specifiedМосква, RUScore 82.8/100today
Stack
1сbitrixdockerfastapigitlabjiralangchainlanggraphllmpgvectorpostgresqlpython
Show company and link
Free. Sign in with email.
Apply
Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.
Send your CV →
Description
АО «Мособлгаз» — одна из крупнейших газораспределительных компаний России, приглашает в свою команду AI-инженер / LLM-инженер. Мы развиваем собственную ИИ-платформу для сотрудников компании. Она уже работает и у неё есть реальные пользователи. Модели класса Qwen 100B+ работают на наших серверах в закрытом контуре.Следующий шаг — семантический слой: агенты и RAG поверх данных внутренних информационных систем. Обязанности Разрабатывать агентов на LangGraph: tool calling, многошаговые сценарии, human-in-the-loop, обработка ошибок. Строить RAG по внутренним документам: разбор PDF/DOCX, сканов и таблиц, индексация, гибридный поиск (BM25 + dense), реранкинг. Делать и развивать агентов для корпоративных систем (Bitrix, Jira, Alfresco, Exchange, 1С): text-to-SQL по MS SQL / PostgreSQL, интеграции через REST API. Разбирать ошибки агентов по трейсам, вести регрессионные наборы и метрики качества. Вместе с заказчиками вести решение от прототипа до передачи в эксплуатацию и документировать его. Требования От 2 лет разработки на Python, из них от 1 года — LLM-проекты (агенты, ассистенты, RAG). asyncio, FastAPI, pydantic, тесты. LangGraph, LangChain или аналоги; function calling, structured output, паттерны агентов (ReAct, plan-and-execute, роутинг). RAG на практике: chunking, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск (Qdrant, pgvector или аналоги). Понимание ограничений LLM и способов их обходить: контекстное окно, галлюцинации, недетерминизм. Умение решить, где нужна LLM, где достаточно
Full description, company and the link to apply — after you sign in. Sign in
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.
Urgent question? Message @termdocs