Description
Команда занимается развитием фреймворка разработки витрин данных. В команде объединены экспертизы по DE, Software Engineering, анализу и архитектуре, DevOps, Backend и Frontend разработке. Работаем по Scrum, ценим высокий профессионализм, культуру общения и проактивность.
В центр компетенций по Data Engineering мы ищем коллегу - Data Engineer.
Обязанности
разрабатывать и дорабатывать компоненты фреймворка для построения batch- и streaming-витрин реализовывать модули платформы (оркестрация, метаданные, Data Quality-фреймворк) на Scala/Java реализовывать и поддерживать API (включая RESTful), которые упрощают работу с данными для других команд участвовать в оптимизации производительности Spark-приложений на больших объемах данных покрывать код тестами и участвовать в code review взаимодействовать с пользователями платформы: разбирать обращения, помогать с интеграцией, собирать обратную связь.
Требования
наличие высшего образования опыт коммерческой разработки в data engineering от 2-3 лет языки: уверенное знание Scala или Java, SQL; базовые навыки Bash Big Data: практический опыт разработки на Apache Spark данные: понимание DWH/Data Lake, ETL/ELT-процессов, SCD, подходов к Data Quality инжиниринг: понимание принципов SOLID и ООП, опыт написания unit- и integration-тестов, работа с Git умение самостоятельно доводить задачи до результата, аргументировать технические решения, работать в кросс-функциональной команде Будет преимуществом: опыт с Kafka, Flink, Iceberg или аналогами опы
Full description, company and the link to apply — after you sign in.
Sign inEmployer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview —
send your CV, and we will connect you directly.