projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych Banku budowę, rozwój i utrzymanie systemów opartych o Large Language Models (LLM) projektowanie i implementację rozwiązań RAG (Retrieval Augmented Generation) budowę architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno LangGraph lub rozwiązań równoważnych integrację agentów AI z systemami biznesowymi Banku poprzez API oraz usługi integracyjne, projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI optymalizację jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI współpracę z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT oraz bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań AI zaprojektowanie i wdrożenie produkcyjnych rozwiązań Agentic AI zgodnie z wymaganiami biznesowymi rozwój i utrzymanie agentów AI wspierających procesy biznesowe Banku budowa i rozwój platformy Agentic AI opartej o framework Agno dostarczenie rozwiązań RAG zapewniających bezpieczny i efektywny dostęp do wiedzy organizacyjnej zapewnienie wysokiej jakości, stabilności i obserwowalności wdrażanych rozwiązań AI rozwój komponentów Machine Learning oraz integracja ich z rozwiązaniami Agentic AI i LLM optymalizacja efektywności, kosztów i jakości działania rozwiązań opartych o AI Wymagania mi