Chez Smile, on construit des solutions numériques ouvertes, performantes et durables, pour des acteurs majeurs de l'énergie, du retail, du secteur public ou de la finance. Pas de techno imposée : on choisit les bons outils et on les maîtrise de bout en bout. 1 500 experts à travers l'Europe, et une culture où le partage de savoir se mesure, pas se déclame.
La mission
Au sein d'un grand programme data et d'innovation pour un leader de la distribution et de la gestion de réseau d'énergie, vous prenez en charge la conception, l'industrialisation et la valorisation de modèles prédictifs et de flux massifs de données pour la maintenance prédictive et la résilience du réseau. Votre rôle se joue en trois temps.
Explorer et modéliser
C'est vous qui êtes garant de la rigueur statistique et de la pertinence des algorithmes d'apprentissage appliqués aux problématiques réseau et séries temporelles.
Analyse exploratoire de volumétries massives et conception de modèles de Machine Learning sous Python (pandas, polars, scikit-learn, xgboost) et PySpark.
Animation d'ateliers avec les experts métiers pour cadrer les besoins analytiques et formaliser les règles d'études.
Industrialiser et packager C'est vous qui assurez la robustesse, la scalabilité et l'intégration continue des solutions data au cœur du système d'information.
Développement et packaging de bibliothèques Python ou mise à disposition d'APIs pour déployer les modèles en environnement de production.
Automatisation des pipelin