Что желательно знать QA. Базы данных.

Stack

Apply

Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.

Description

Что желательно знать QA. Базы данных. Возвращаюсь к рубрике вызвавшей много обсуждений - знания и навыки для QA. Сегодня рассмотрим сегодня рассмотрим SQL и базы данных. Мнения разделились - кто-то считает, что QA в базы не пускают, а по моему опыту, работа с БД часто бывает частью тестирования. Я решила не делить навыки по грейдам, так как требования зависят от проекта. Вместо этого разделила на две группы: ▫️Основные — часто применяются в ручном и автоматизированном тестировании. ▫️Дополнительные - полезны в специфических задачах. Этот список - личное мнение автора, рекомендации на основе моего опыта. Надеюсь, будет полезно! Основные навыки: 1. CRUD операции (Select, Update, Insert, Delete) - основа работы с данными. 2. Основные операции выборки (WHERE, LIMIT, OFFSET, TOP, ORDER BY, DESC) - позволяют фильтровать выборки, выбирать нужное количество записей и реализовывать постраничную выборку. 3. Логические операции (AND, OR, NOT, IN) - для логических условий в выборках. 4. Агрегатные функции (COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG) - помогают анализировать данные в таблицах. 5. Подзапросы - для проверки сложных зависимостей между данными. 6. Различные виды связываний (INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN) - для объединения данных из разных таблиц. 7. Ключи и ограничения (первичный, внешний ключи, CONSTRAINTS) - обеспечивает целостность и связанность данных. 8. Создание и удаление сущностей (CREATE DATABASE, CREATE TABLE, DROP DATABASE, DROP TABLE) - полезно при автоматизации для создания и очистки тестовой базы. 9. Очистка таблиц (TRUNCATE) - эффективная очистка данных без удаления структуры таблицы. 10. Группировка и фильтрация агрегированных данных (GROUP BY, HAVING) - для группировки и фильтрации результатов. 11. Удаление дубликатов (DISTINCT) - чтобы получить уникальные значения при выборке. 12. Представления (VIEW) - виртуальные таблицы, для упрощения работы со сложными выборками. 13. Хранимки - понимание назначения и проверка возвращаемых данных. Дополнительные навыки: 1. Индексы - Базовое понимание, создание, анализ использования. 2. Планы выполнения запросов, трассирован запросов, оценка производительности, логи медленных запросов. 3. Создание пользователей и управление правами (CREATE USER, GRANT PRIVILEGES) - в редких случаях QA может потребоваться. 4. Триггеры и каскадное удаление. Нормализация и денормализация - для общего понимания структуры данных. 5. UNION и аналитические функции (ROLLUP, CUBE) - для создания сложных отчетов. 6. Изоляция транзакций - полезно для понимания поведения БД при одновременных изменениях. 7. Коннекты в SQL сервере - просмотр списка коннектов, изменение максимального количества коннектов. 8. Хранимки - создание и написание. Конечно, всё зависит от конкретного проекта и задач. Даже если некоторые из перечисленных навыков могут не потребоваться в ежедневной работе, их знание помогает глубже понять процессы работы с данными и быстрее находить ошибки в сложных системах. Ксения Раховская

Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.