Вакансия ML-инженер (RecSys, Uplift-моделирование)

Market insights

Stack

Apply

Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.

Description

Вакансия ML-инженер (RecSys, Uplift-моделирование) 🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Магнит #ds_ml 🟦Стек технологий – Языки и базы: Python, SQL – ML/DL библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch, Flux, CNN, GenAI, XGBoost, CatBoost, statsmodels – Big Data: PySpark, S3 – Инструменты: Git, MLFlow 🟦Задачи – Разрабатывать ML/DL модели для задач RecSys, uplift-моделирования – Участвовать в code review и архитектурных обсуждениях для повышения качества кода команды – Готовить и анализировать данные: работать с большими массивами в S3 через Spark/PySpark, выполнять агрегацию, очистку и трансформацию – Проводить исследовательский анализ данных (EDA) для выявления паттернов, аномалий и дисбалансов. – Валидировать и тестировать модели: сравнивать алгоритмы через A/B тесты и backtesting, оценивать эффект от внедрения – Документировать эксперименты, логику моделей, признаки и ограничения для обеспечения воспроизводимости – Подготавливать код к продакшену: обеспечивать чистоту, логирование и надежность решений 🟦Требования – Опыт коммерческой работы в ML/Data Science от 2 лет – Знание алгоритмов машинного и глубокого обучения (recsys, uplift, классические задачи) – Навык работы с Python и основным стеком библиотек (scikit-learn, градиентный бустинг, PyTorch) – Опыт обработки больших данных: подготовка признаков и анализ через SQL и PySpark – Понимание метрик качества моделей и методов их оценки – Знание статистики и принципов проведения A/B-тестов – Представление о полном жизненном цикле ML-моделей (от идеи до продакшена) – Инженерные навыки: уверенное владение Git, MLFlow, умение писать чистый и поддерживаемый код 🌐 Откликнуться

Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.