Data Engineer / DWH Developer

Market insights

Stack

Apply

Upload your CV — we will connect you with the employer directly through our pool.

Description

Здравствуйте,прошу разместить вакансию : #vacancy #jobs #вакансия #офис #fulltime Должность: Data Engineer / DWH Developer Локация: Ташкент Компания: партнер HaaS Platform Занятость: Полная Формат: Офис ЗП: от 3000$ net до 3500$ Data Engineer DWH Мы ищем опытного Data Engineer / DWH-разработчика для работы над аналитическими системами в финансовом домене. Нам нужен практичный специалист, который сможет быстро погрузиться в предметную область, выстроить устойчивую модель данных и взять на себя задачи по развитию и поддержке аналитического хранилища. Проект ориентирован на работу с данными кредитных организаций, с фокусом на качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики. Ключевые обязанности: • Проектирование и развитие аналитического хранилища данных (DWH) • Разработка моделей данных (fact / dimension, агрегаты) • Построение ETL / ELT-процессов загрузки и трансформации данных • Разработка аналитических витрин и BI-моделей • Работа с финансовыми данными (кредиты, платежи, просрочка, клиенты, продукты) • Обеспечение качества, согласованности и историчности данных • Оптимизация запросов, моделей данных и расчета показателей • Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и бизнесом для формализации требований Требования: • От 3 лет опыта в Data / DWH разработке • Уверенное знание SQL • Практический опыт построения DWH / аналитических систем • Понимание подходов моделирования данных (Star Schema, Fact / Dimension) • Опыт разработки ETL / ELT-процессов • Понимание принципов построения аналитической отчетности и BI • Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse) • Понимание различий между OLTP и OLAP системами • Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных Будет плюсом: • Опыт работы в финансовом домене (банки, МФО, финтех) • Опыт построения отчетности по кредитному портфелю (выдачи, погашения, просрочка, collection, когортный и винтажный анализ) • Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Superset, Metabase) • Опыт работы с orchestration-инструментами (Airflow, dbt) • Опыт использования Python для обработки данных • Понимание принципов Data Quality, Data Governance и историзации данных Мы предлагаем: • Полную занятость • Офисный формат работы в Ташкенте. • Работу над аналитической платформой в финтех-домене с прямым влиянием на бизнес • Сильную продуктовую и техническую команду • Возможность профессионального роста в направлении Data / DWH архитектуры 📩 Контакты: [handle]

Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview — send your CV, and we will connect you directly.