Description
Вакансия Data Scientist в команду Horizontal ML TML
🟢Удаленно🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию Wildberries
🟦Задачи
– Разрабатывать и внедрять ML-решения полного цикла: от формулировки гипотез и построения моделей до их продуктивизации, оркестрации и интеграции в существующие системы;
– Обеспечивать стабильную работу моделей: настройка пайплайнов, мониторинг качества и производительности, улучшение текущих решений;
– Решать прикладные ML-задачи на больших данных (прогнозирование, классификация и др.);
– Работать с PySpark и Hadoop-стеком для обучения моделей и обработки данных в промышленной среде;
– Вносить вклад в развитие инженерной культуры команды: стандартизация ML-пайплайнов, практик разработки, сопровождения и мониторинга моделей.
🟦Требования
– Опыт работы в роли Data Scientist 3–5 лет и умение решать прикладные ML-задачи в продакшене (classification, regression, anomaly detection, ranking и др.);
– Владение Python и современным ML-стеком: от базовых аналитических инструментов (pandas/polars, scikit-learn, визуализация) до библиотек для построения и эксплуатации моделей (например, LightGBM, CatBoost, PyTorch, MLflow и др.);
– Хорошее знание SQL и умение эффективно работать с данными в аналитических базах (например, GreenPlum, ClickHouse);
– Опыт работы с большими данными и промышленной эксплуатацией моделей на PySpark и Hadoop-стеке;
– Знакомство с инструментами интеграции и потоковой обработки данных — Kafka, S3 и другими компонентами экосистемы больших данных;
– Опыт разработки production-ready кода: тестирование, code review, работа с Git и CI/CD;
– Опыт выстраивания end-to-end пайплайнов: от постановки задачи и экспериментов до внедрения и мониторинга в продакшене;
– Экспертиза в направлении ритейла и маркетплейсов будет плюсом.
🌐 Откликнуться
Employer contacts (email/phone/telegram) are hidden from the public preview —
send your CV, and we will connect you directly.